← На главную
Кейс 8

Поиск и ответы по внутренней базе знаний (RAG)

Запрос → Hermes Agent (векторный поиск + LLM по документам) → ответ со ссылками

⚠️ Проблема

  • Информация разбросана по системам
  • Сотрудники спрашивают друг у друга
  • Повторно делают уже сделанную работу
  • Поиск в документах занимает часы
  • Поиск не находит связанные факты из разных документов

✅ Решение

  • Вопрос → ответ со ссылками за секунды
  • Поиск по тысячам документов
  • LLM отвечает только по внутренним документам
  • Автообновление базы знаний
  • HippoRAG ассоциативный поиск — находит не только совпадения, но и связанные по графу

Кейсы решения

→ Индексация: документы → LLM → триплеты (субъект-предикат-объект) → граф знаний (PageRank) | Поиск: вопрос → PageRank по графу → контекст → LLM → ответ
Pipeline 
# Индексация (HippoRAG)
  Документы → извлечение текста (OCR)
  → Разбиение на чанки
  → LLM-извлечение триплетов
  → Построение графа знаний
  → PageRank-индексация
  → MemPalace + граф связей
  → Сохранение в базе знаний

# Поиск (HippoRAG)
  Вопрос → эмбеддинг → PageRank по графу
  → Multi-hop: связанные факты
  → Sense-making: противоречия и связи
  → LLM: контекст + вопрос → ответ

# Принцип
  LLM отвечает только из документов, не «из головы»

Пример работы

📥 Вход

«Какой порядок согласования командировок?»

📤 Выход

Ответ
  Согласно регламенту №45:
  1. Заявка в SAP
  2. Согласование руководителем (1 день)
  3. Проверка HR (1 день)
  4. Аванс в день отъезда

Источники
  • Регламент №45 от 12.03.2025
  • MemPalace: связанные документы

Технологический стек

⚙ Инструменты агента

HippoRAG (Knowledge Graph + PageRank) · LLM (OpenRouter / Kilo) · Embedding-модель · Hermes Agent (файлы, Telegram) · MemPalace KG