← На главную
Кейс 8

Поиск и ответы по внутренней базе знаний (RAG)

Запрос → Hermes Agent (векторный поиск + LLM по документам) → ответ со ссылками

⚠️ Проблема

  • Информация разбросана по системам
  • Сотрудники спрашивают друг у друга
  • Повторно делают уже сделанную работу
  • Поиск в документах занимает часы

✅ Решение

  • Вопрос → ответ со ссылками за секунды
  • Поиск по тысячам документов
  • LLM отвечает только по внутренним документам
  • Автообновление базы знаний

Кейсы решения

→ Agent: запрос → эмбеддинги → поиск → LLM по контексту → ответ
Pipeline 
# Индексация (LLM-wiki)
  Документы → извлечение текста (OCR)
  → Разбиение на чанки
  → LLM-wiki: автоструктурирование
  → MemPalace: граф связей документов
  → Сохранение в базе знаний

# Поиск
  Вопрос → эмбеддинг → поиск чанков
  → LLM: контекст + вопрос → ответ
  → Ссылки на исходные документы

# Принцип
  LLM отвечает только из документов, не «из головы»

Пример работы

📥 Вход

«Какой порядок согласования командировок?»

📤 Выход

Ответ
  Согласно регламенту №45:
  1. Заявка в SAP
  2. Согласование руководителем (1 день)
  3. Проверка HR (1 день)
  4. Аванс в день отъезда

Источники
  • Регламент №45 от 12.03.2025
  • MemPalace: связанные документы

Технологический стек

⚙ Инструменты агента

Embedding-модель (sentence-transformers) · Hermes Agent (файлы, web_search, Telegram) · Чанкинг (rules-based) · LLM для ответа · MemPalace KG (опционально)