Опубликовано
Четыре эвала для модели решений: Jev в бою
Автор: Гусев Николай [портфолио]
Дата обновления не указана в исходнике.
Темы: ai-agents, benchmarks, llm-news, local-models
Четыре эвала для модели решений: Jev в бою
Сложность: средняя
Jev не пишет текст - возвращает типизированные вердикты с вероятностями. Четыре замера: инъекции 19/20 против 17/20 у локальной 8B, реранкер 12/12, триаж новостей и сортировка живой почты, которую Gmail складывает в одну кучу. Весь сеанс - цент.
🌐 hermes-agent.ru 📦 Материалы и харнессы: GitHub - github.com/NikolayGusev-astra/channel-materials | GitFlic - gitflic.ru/manve-sulimo2/channel-materials ℹ️ Хотите попробовать, но нет времени разбираться? Напишите в контакты на сайте - поможем с настройкой и подбором сценария под ваши задачи. 🛠 Наши сервисы: pii-guard.ru | llm.pii-guard.ru | hermes-agent.ru | shturman.ai - сотрудничество и вопросы: TG @sneg1313