Чудесную историю сегодня принесла лента Твиттера. Вольный (и местами даже волнительный, сорри за мат) пересказ от редакции канала «Лобушкин»: Microsoft запретил своим же инженерам пользоваться ИИ. Тем самым ИИ, который должен был заменить инженеров, повысить эффективность, сократить косты и вообще привести нас в сияющее технофеодальное будущее.

Чудесную историю сегодня принесла лента Твиттера. Вольный (и местами даже волнительный, сорри за мат) пересказ от редакции канала «Лобушкин»: Microsoft запретил своим же инженерам пользоваться ИИ. Тем самым ИИ, который должен был заменить инженеров, повысить эффективность, сократить косты и вообще привести нас в сияющее технофеодальное будущее.

Проблема оказалась в одной маленькой детали: этот ИИ, сука, оказался ДОРОЖЕ людей.

Шесть месяцев Microsoft раздавала тысячам инженеров доступ к Claude Code и радостно рассказывала, как будущее уже наступило. Инженеры подсели. Производительность выросла. Презентации для инвесторов стали ещё красивее. А потом пришли счета за токены — и у кого-то в финансах случилась паническая атака.

Потому что каждый запрос к ИИ — это деньги. Каждый review. Каждый дебаг. Каждый «напиши мне функцию на Python». И когда у тебя не стартап на 12 человек, а 100 тысяч инженеров, внезапно выясняется, что «волшебный AI assistant» жрёт бюджет как пьяный топ-менеджер корпоративную карту в Дубае.

В итоге Microsoft тихо откатывает почти все лицензии Claude Code к июню и пересаживает сотрудников на свой собственный, более дешёвый инструмент. Переводя с корпоративного: «ребята, этот AI слишком охуел в цене».

Особенно смешно, что Microsoft вбухала в Anthropic 5 миллиардов долларов. Чтобы потом сказать сотрудникам: «не пользуйтесь этой штукой, мы разоримся».

У Uber вообще фестиваль абсурда. Их CTO рассказал, что годовой бюджет на ИИ они, блядь, сожгли уже к апрелю! Claude Code внедрили в декабре 2025-го. Через несколько месяцев 84% инженеров уже сидели на нём, а 70% кода генерировал ИИ. Самые активные пользователи прожигали по 500–2000 долларов в месяц. Сам CTO потратил $1200 за двухчасовую демо-сессию. За эти деньги можно было нанять живого джуна, кормить его круассанами и ещё оставить на психотерапию тимлиду.

Но лучшее — это внутренние лидерборды по использованию ИИ. Они буквально превратили сжигание денег в корпоративный киберспорт. «Поздравляем, Алекс из backend-команды! Ты потратил на токены бюджет небольшой африканской страны!»

И тут выходит VP Nvidia и говорит прекрасную фразу: «Стоимость вычислений для моей команды превышает затраты на сотрудников».

Напомню: это говорит человек из Nvidia. Компании, которая буквально продаёт лопаты во время золотой лихорадки ИИ. Даже продавцы лопат уже смотрят на происходящее и такие: «кажется, вы все немного ебанулись».

И вот здесь начинает рушиться главный миф последних двух лет. Все CEO рассказывали инвесторам одно и то же: — ИИ сократит расходы. — ИИ заменит людей. — ИИ повысит эффективность. Рынок хлопал в ладоши. Акции росли. Увольнения назывались «AI-трансформацией».

А потом компании реально начали внедрять ИИ в масштабе — и выяснилось, что математика не бьётся вообще. Чем больше сотрудники используют ИИ — тем больше счета. Не линейно. Экспоненциально.

Goldman Sachs уже прогнозирует 24-кратный рост потребления токенов к 2030 году. Gartner пишет, что стоимость отдельных токенов упадёт, но общие расходы компаний всё равно улетят в космос, потому что AI-агенты жрут токены как не в себя.

Экстремистская Meta уже отслеживает внутреннее потребление ИИ через панель под названием Claudeonomics. Amazon продвигает концепцию tokenmaxxing — то есть буквально соревнование по максимальному прожигу токенов. Технологическая индустрия изобрела новый KPI: «сколько денег ты успел скормить нейросетке до обеда». И самое прекрасное во всей этой истории — это масштаб когнитивного диссонанса.

Компании, строящие ИИ, говорят инвесторам, что ИИ экономит деньги. Компании, использующие ИИ, обнаруживают, что ИИ стоит дороже сотрудников.

А производители чипов уже открыто признают, что экономика всей этой вечеринки слегка… пиздец.

BigTech собирается потратить 725 миллиардов долларов на AI-инфраструктуру только в этом году.

И первые компании, которые реально внедрили AI на полную катушку, уже начинают аккуратно отползать назад, потому что экономика всей этой магии внезапно оказалась не магией, а очень дорогим счётом за облачные вычисления.

@lobushkin