Опубликовано
Hermes Agent — как устроена система памяти 🧠
Автор: Гусев Николай [портфолио]
Дата обновления не указана в исходнике.
Темы: agent-memory, ai-agents, prompting, rag
Hermes Agent — как устроена система памяти 🧠
Главная проблема AI-агентов — они забывают, что было вчера. Контекст сжимается, сессии не пересекаются. Я решил это для Hermes через 3 уровня памяти. Уровень 1: из коробки, быстрые факты — memory() + AGENTS.md. Всегда в промпте. Уровень 2: LLM Wiki — markdown-база знаний в стиле Карпатого. ~/wiki/ с entities, concepts, verified. Ведётся руками, совместима с Obsidian. Уровень 3: HippoRAG v2 — автоматический граф знаний. 34K термов, поиск за 1.3с без LLM. Уровень 4: MemPalace (архив) — 58K чанков, на вырост.
Для старта хватит LLM Wiki. Остальное — когда сессий станет много.
📖 Подробно в статье: https://telegra.ph/Hermes-Agent--sistema-pamyati-LLM-Wiki-HippoRAG-MemPalace-05-02
🌐 hermes-agent.ru Не хотите разбираться? Напишите в контакты на сайте