Опубликовано
Скиллы как способ передавать опыт: пять задач из Skills Hub
Автор: Гусев Николай [портфолио]
Есть смена, которую легко не заметить за обсуждением моделей и бенчмарков. Раньше, чтобы найти рецепт - как настроить инференс, как строить отчёты из Jira, как поднять виртуализацию на гипервизоре, - нужно было писать длинный мануал или собирать информацию по крупицам из пяти источников, из которых один умер, второй устарел, а третий про другую версию. Опыт жил в головах и в документах, которые никто не перечитывал.
Скилл поменял носитель. Это каталог с SKILL.md: триггеры, при которых агент его подхватывает, процедура работы, гейты проверки и питфоллы из реальной эксплуатации. Написал скилл, выложил в репозиторий, поделился - и любой человек скармливает его своему агенту, правит под себя и работает. Передача практики перестала быть искусством и стала копипастой.
Масштаб этого движения видно в Skills Hub - каталоге скиллов в документации Hermes Agent. На странице хаба заявлено более 88 тысяч скиллов из внешних реестров; хабровский обзор от 9 июня 2026 считал 91 297, из них 170 встроенных. Цифры гуляют, потому что каталог живой, - но порядок ясен: это уже не витрина, а рабочий слой экосистемы.
Я в восторге от этой субкультуры, и в первой части разбирал свой топ-10 по статистике запусков. Здесь другое: пять примеров того, задачи какой сложности люди уже упаковывают в скиллы. Все пять - из официального каталога Hermes Agent, ссылки ведут на страницы с полным текстом каждого SKILL.md.
Концепция не упала на меня сегодня. Почти год назад, в январе 2026, я собирал AIRules - фреймворк ролевых правил для агентов в Cursor, Cline и Claude: роли на фазы разработки, память задач с семантическим поиском и набор навыков в .cline/skills - с тем самым SKILL.md в каждом каталоге. Тогда это была самоделка на три звезды на GitHub. Через десять месяцев то, что я собирал руками под свою IDE, стало стандартизированным слоем экосистемы с общим форматом и каталогом на десятки тысяч файлов.
1. Dynamic Workflow - большие распараллеленные кампании
Задача: работы больше, чем влезает в один контекст, - сотни файлов, эндпойнтов, записей. Скилл описывает полный каркас: план живёт в коде и на диске, работа идёт волнами по десять субагентов, а между волнами - adversarial-верификация: одни агенты делают попытки, другие пытаются их опровергнуть. В контексте родителя остаются только проверенные результаты.
Автор - Teknium с командой Hermes Agent. Упакованы миграция кодовой базы, рефактор-кампания, исследовательский fan-out: форма повторяемая, изобретать оркестрацию заново не нужно.
2. Kanban Video Orchestrator - производство видео командой агентов
Задача: от 15-секундного тизера до пятиминутного рассказа. Скилл сам ничего не рендерит - это мета-пайплайн: выясняет, что за видео, проектирует команду из агент-профилей (директор, специалисты по сценам), генерирует скрипт развёртывания, передаёт в канбан и следит, чтобы задачи не залипали. Рендеринг внутри подхватывают подходящие инструменты - от ASCII-видео до генерации музыки.
Авторы SHL0MS и alt-glitch описали не «как сделать видео», а как организовать производство. Это самый близкий к продюсированию скилл в каталоге.
3. HAR-Derived API Client - обратная разработка API сайта за один прогон
Задача: у сайта нет публичного API, но страница ходит JSON-запросами. Рецепт: прогнать сайт реальным браузером один раз, записав сетевой трафик в HAR, а затем выжать из записи готовый HTTP-клиент к приватному API. Дальше - обычные HTTP-запросы вместо управления браузером на каждый чих: дешевле и на порядки быстрее.
В скилле зафиксированы и честные границы: он не обходит аутентификацию и не решает капчи - если сайту нужна сессия, заголовки и cookies носятся с собой, а не подделываются. Приём известный в узком кругу (авторство - Jared Longster и Dax), но оформленным в воспроизводимую процедуру с вариантами под разные браузерные бэкенды его мало где увидишь.
4. OSINT Investigation - журналистское расследование по открытым источникам
Задача: «follow the money» - кто стоит за компанией, какие у неё госконтракты, не светится ли она в санкционных списках и офшорных утечках, что с недвижимостью и судебной историей. Скилл описывает разрешение сущностей между разнородными источниками, построение цепочек улик с явными уровнями уверенности и даже статистические тесты на совпадения по времени.
Показательно происхождение: скилл адаптирован из MIT-проекта OpenPlanter и расширен источниками, которых в оригинале не было. Опыт мигрировал между проектами через файл с лицензией - ровно та смена носителя, о которой эта статья.
5. Subagent Driven Development - исполнение плана с двухступенчатым ревью
Задача: есть план внедрения на десятки задач. Скилл ведёт дисциплину: на каждую задачу - свежий субагент с полным контекстом, затем двухступенчатое ревью - сначала соответствие спеке, потом качество кода. Итерация быстрая, а накопленный бардак между задачами не переносится.
Адаптировано из obra/superpowers - набора скиллов из другой экосистемы. Вместе с предыдущим пунктом это прямое доказательство тезиса: процедура пережила переезд между проектами и продолжила работать.
Что из этого следует
Общее у всех пяти: это не «промпт получше» и не сниппет, а оформленный способ решать повторяемую задачу, где записаны процедура, границы применимости и то, как проверять результат. Раньше такой перенос назывался «нанять человека с опытом». Теперь это ссылка на SKILL.md.
Файлы всех пяти скиллов лежат в репозитории Hermes Agent, лицензия MIT. О том, зачем скиллы, если есть промпт, и как они уложены в профили, - в первой части.