Опубликовано
Hermes Agent — Prism: структурный анализ, перед которым не устоит ни одно AI-решение
Автор: Гусев Николай [портфолио]
Дата обновления не указана в исходнике.
Hermes Agent — Prism: структурный анализ, перед которым не устоит ни одно AI-решение Сложность: продвинутая
Попроси ChatGPT найти проблемы в коде. Он найдёт пару опечаток, похвалит архитектуру — и вы разойдётесь. А через месяц продакшен упадёт.
Это сикофантия — свойство LLM поддакивать. Исследования Turpin (2023) и Sharma (2023) подтверждают: чем увереннее пользователь — тем охотнее модель соглашается.
Prism — 5 инструментов структурного анализа, которые заставляют ИИ искать проблемы вместо того, чтобы поддакивать.
▪️ Discover — разведка доменов: 10-20 принципиально разных углов для анализа одного артефакта ▪️ Scan — одноразовый снайпер: custom-линза под задачу с Conservation Law на выходе ▪️ 3-Way — три ортогональных взгляда: WHERE (слои), WHEN (темпоральная симуляция), WHY (структурная невозможность) ▪️ Full — многоходовка с обязательным Adversarial Pass: атака на собственные выводы ▪️ Reflect — единственный AI-инструмент, который знает, чего не видит
Итог — не «отличное решение», а A × B = Constant. Неустранимый компромисс системы.
→ Читать на Telegra.ph: 🌐 hermes-agent.ru — сайт проекта ℹ️ Хотите попробовать, но нет времени разбираться? Напишите в контакты на сайте — поможем с настройкой и подбором сценария под ваши задачи.