Глоссарий
HyDE: поиск по гипотетическому ответу LLM
Коротко: HyDE (Hypothetical Document Embeddings) это приём поиска, при котором LLM сначала пишет гипотетический ответ на запрос, а затем этот текст превращается в эмбеддинг и ищется в индексе. Механизм опирается на свойство векторного пространства: документы похожи на документы, а вопросы на вопросы, поэтому реальный запрос и целевой чанк лежат далеко друг от друга, а два текста одной формы рядом. Гипотетический ответ может содержать фактические ошибки, для поиска это неважно, работает близость формы. HyDE применяется, когда короткие пользовательские запросы плохо находят длинные экспертные документы.
HyDE это паттерн из арсенала продвинутого RAG: дёшево расширяет зазор между «как спрашивает человек» и «как написан документ».
Обратная сторона: добавляет латентность и цену вызова LLM в самое начало конвейера, поэтому в проде HyDE включают избирательно, для классов запросов, где обычный поиск стабильно промахивается.