Добавление инструментов
Прежде чем писать инструмент, спросите себя: может, это лучше оформить как скилл?
Прежде чем писать инструмент, спросите себя: может, это лучше оформить как скилл?
По умолчанию используйте плагины для создания большинства кастомных инструментов. Следуйте этой странице только если
вы явно хотите добавить новый встроенный инструмент в tools/ и toolsets.py.
Делайте это Скиллом, когда функциональность можно выразить через инструкции + shell-команды + существующие инструменты (поиск по arXiv, git-воркфлоу, управление Docker, обработка PDF).
Делайте это Инструментом, когда требуется сквозная интеграция с API-ключами, кастомная логика обработки, работа с бинарными данными или стриминг (автоматизация браузера, TTS, анализ изображений).
Добавление инструмента затрагивает 2 файла:
tools/your_tool.py — обработчик, схема, функция проверки, вызов registry.register()
toolsets.py — добавьте имя инструмента в _HERMES_CORE_TOOLS (или в конкретный набор)
Любой файл tools/*.py с вызовом registry.register() на верхнем уровне автоматически обнаруживается при запуске — ручной импорт не требуется.
Каждый файл инструмента следует одной структуре:
# tools/weather_tool.py
"""Weather Tool -- look up current weather for a location."""
import json
import os
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# --- Availability check ---
def check_weather_requirements() -> bool:
"""Return True if the tool's dependencies are available."""
return bool(os.getenv("WEATHER_API_KEY"))
# --- Handler ---
def weather_tool(location: str, units: str = "metric") -> str:
"""Fetch weather for a location. Returns JSON string."""
api_key = os.getenv("WEATHER_API_KEY")
if not api_key:
return json.dumps({"error": "WEATHER_API_KEY not configured"})
try:
# ... call weather API ...
return json.dumps({"location": location, "temp": 22, "units": units})
except Exception as e:
return json.dumps({"error": str(e)})
# --- Schema ---
WEATHER_SCHEMA = {
"name": "weather",
"description": "Get current weather for a location.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City name or coordinates (e.g. 'London' or '51.5,-0.1')"
},
"units": {
"type": "string",
"enum": ["metric", "imperial"],
"description": "Temperature units (default: metric)",
"default": "metric"
}
},
"required": ["location"]
}
}
# --- Registration ---
from tools.registry import registry
registry.register(
name="weather",
toolset="weather",
schema=WEATHER_SCHEMA,
handler=lambda args, **kw: weather_tool(
location=args.get("location", ""),
units=args.get("units", "metric")),
check_fn=check_weather_requirements,
requires_env=["WEATHER_API_KEY"],
)
Важно
Обработчики ОБЯЗАНЫ возвращать JSON-строку (через json.dumps()), никогда не сырые словари
Ошибки ДОЛЖНЫ возвращаться как {"error": "message"}, никогда не вызываться как исключения
Функция check_fn вызывается при построении определений инструментов — если она возвращает False, инструмент молча исключается
Обработчик handler получает (args: dict, **kwargs), где args — это аргументы вызова инструмента от LLM
В toolsets.py добавьте имя инструмента:
# If it should be available on all platforms (CLI + messaging):
_HERMES_CORE_TOOLS = [
...
"weather", # <-- add here
]
# Or create a new standalone toolset:
"weather": {
"description": "Weather lookup tools",
"tools": ["weather"],
"includes": []
},
Модули инструментов с вызовом registry.register() на верхнем уровне автоматически обнаруживаются функцией discover_builtin_tools() в tools/registry.py. Никакого ручного списка импортов — просто создайте файл в tools/, и он подхватится при запуске.
Если вашему обработчику нужен асинхронный код, отметьте его с помощью is_async=True:
async def weather_tool_async(location: str) -> str:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
...
return json.dumps(result)
registry.register(
name="weather",
toolset="weather",
schema=WEATHER_SCHEMA,
handler=lambda args, **kw: weather_tool_async(args.get("location", "")),
check_fn=check_weather_requirements,
is_async=True, # registry calls _run_async() automatically
)
Реестр прозрачно обрабатывает асинхронное bridging — вам никогда не нужно вызывать asyncio.run() самостоятельно.
Инструменты, управляющие состоянием сессии, получают task_id через **kwargs:
def _handle_weather(args, **kw):
task_id = kw.get("task_id")
return weather_tool(args.get("location", ""), task_id=task_id)
registry.register(
name="weather",
...
handler=_handle_weather,
)
Некоторые инструменты (todo, memory, session_search, delegate_task) требуют доступа к состоянию агента сессии. Они перехватываются run_agent.py до того, как достигают реестра. Реестр всё ещё хранит их схемы, но dispatch() возвращает fallback-ошибку, если перехват был обойдён.
Если ваш инструмент требует API-ключ, добавьте его в hermes_cli/config.py:
OPTIONAL_ENV_VARS = {
...
"WEATHER_API_KEY": {
"description": "Weather API key for weather lookup",
"prompt": "Weather API key",
"url": "https://weatherapi.com/",
"tools": ["weather"],
"password": True,
},
}
[ ] Создан файл инструмента с обработчиком, схемой, функцией проверки и регистрацией
[ ] Добавлен в соответствующий набор в toolsets.py
[ ] Подтверждено, что это действительно должен быть встроенный/основной инструмент, а не плагин
[ ] Обработчик возвращает JSON-строки, ошибки возвращаются как {"error": "..."}
[ ] Опционально: API-ключ добавлен в OPTIONAL_ENV_VARS в hermes_cli/config.py
[ ] Опционально: Добавлен в toolset_distributions.py для пакетной обработки
[ ] Протестировано с помощью hermes chat -q "Use the weather tool for London"