Архитектура
Эта страница является картой верхнего уровня внутреннего устройства Hermes Agent. Используйте её для ориентации в кодовой базе, а затем погружайтесь в документацию по конкретным подсистемам для изучения деталей реализации.
Обзор системы
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Entry Points │
│ │
│ CLI (cli.py) Gateway (gateway/run.py) ACP (acp_adapter/) │
│ Batch Runner API Server Python Library │
└──────────┬──────────────┬───────────────────────┬───────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AIAgent (run_agent.py) │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Prompt │ │ Provider │ │ Tool │ │
│ │ Builder │ │ Resolution │ │ Dispatch │ │
│ │ (prompt_ │ │ (runtime_ │ │ (model_ │ │
│ │ builder.py) │ │ provider.py)│ │ tools.py) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ │
│ │ Compression │ │ 3 API Modes │ │ Tool Registry│ │
│ │ & Caching │ │ chat_compl. │ │ (registry.py)│ │
│ │ │ │ codex_resp. │ │ 70+ tools │ │
│ │ │ │ anthropic │ │ 28 toolsets │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
└─────────┴─────────────────┴─────────────────┴───────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌───────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ Session Storage │ │ Tool Backends │
│ (SQLite + FTS5) │ │ Terminal (7 backends) │
│ hermes_state.py │ │ Browser (5 backends) │
│ gateway/session.py│ │ Web (4 backends) │
└───────────────────┘ │ MCP (dynamic) │
│ File, Vision, etc. │
└──────────────────────┘
Структура каталогов
hermes-agent/
├── run_agent.py # AIAgent — core conversation loop (large file)
├── cli.py # HermesCLI — interactive terminal UI (large file)
├── model_tools.py # Tool discovery, schema collection, dispatch
├── toolsets.py # Tool groupings and platform presets
├── hermes_state.py # SQLite session/state database with FTS5
├── hermes_constants.py # HERMES_HOME, profile-aware paths
├── batch_runner.py # Batch trajectory generation
│
├── agent/ # Agent internals
│ ├── prompt_builder.py # System prompt assembly
│ ├── context_engine.py # ContextEngine ABC (pluggable)
│ ├── context_compressor.py # Default engine — lossy summarization
│ ├── prompt_caching.py # Anthropic prompt caching
│ ├── auxiliary_client.py # Auxiliary LLM for side tasks (vision, summarization)
│ ├── model_metadata.py # Model context lengths, token estimation
│ ├── models_dev.py # models.dev registry integration
│ ├── anthropic_adapter.py # Anthropic Messages API format conversion
│ ├── display.py # KawaiiSpinner, tool preview formatting
│ ├── skill_commands.py # Skill slash commands
│ ├── memory_manager.py # Memory manager orchestration
│ ├── memory_provider.py # Memory provider ABC
│ └── trajectory.py # Trajectory saving helpers
│
├── hermes_cli/ # CLI subcommands and setup
│ ├── main.py # Entry point — all `hermes` subcommands (large file)
│ ├── config.py # DEFAULT_CONFIG, OPTIONAL_ENV_VARS, migration
│ ├── commands.py # COMMAND_REGISTRY — central slash command definitions
│ ├── auth.py # PROVIDER_REGISTRY, credential resolution
│ ├── runtime_provider.py # Provider → api_mode + credentials
│ ├── models.py # Model catalog, provider model lists
│ ├── model_switch.py # /model command logic (CLI + gateway shared)
│ ├── setup.py # Interactive setup wizard (large file)
│ ├── skin_engine.py # CLI theming engine
│ ├── skills_config.py # hermes skills — enable/disable per platform
│ ├── skills_hub.py # /skills slash command
│ ├── tools_config.py # hermes tools — enable/disable per platform
│ ├── plugins.py # PluginManager — discovery, loading, hooks
│ ├── callbacks.py # Terminal callbacks (clarify, sudo, approval)
│ └── gateway.py # hermes gateway start/stop
│
├── tools/ # Tool implementations (one file per tool)
│ ├── registry.py # Central tool registry
│ ├── approval.py # Dangerous command detection
│ ├── terminal_tool.py # Terminal orchestration
│ ├── process_registry.py # Background process management
│ ├── file_tools.py # read_file, write_file, patch, search_files
│ ├── web_tools.py # web_search, web_extract
│ ├── browser_tool.py # 10 browser automation tools
│ ├── code_execution_tool.py # execute_code sandbox
│ ├── delegate_tool.py # Subagent delegation
│ ├── mcp_tool.py # MCP client (large file)
│ ├── credential_files.py # File-based credential passthrough
│ ├── env_passthrough.py # Env var passthrough for sandboxes
│ ├── ansi_strip.py # ANSI escape stripping
│ └── environments/ # Terminal backends (local, docker, ssh, modal, daytona, singularity)
│
├── gateway/ # Messaging platform gateway
│ ├── run.py # GatewayRunner — message dispatch (large file)
│ ├── session.py # SessionStore — conversation persistence
│ ├── delivery.py # Outbound message delivery
│ ├── pairing.py # DM pairing authorization
│ ├── hooks.py # Hook discovery and lifecycle events
│ ├── mirror.py # Cross-session message mirroring
│ ├── status.py # Token locks, profile-scoped process tracking
│ ├── builtin_hooks/ # Extension point for always-registered hooks (none shipped)
│ └── platforms/ # 20 adapters: telegram, discord, slack, whatsapp,
│ # signal, matrix, mattermost, email, sms,
│ # dingtalk, feishu, wecom, wecom_callback, weixin,
│ # bluebubbles, qqbot, homeassistant, webhook, api_server,
│ # yuanbao
│
├── acp_adapter/ # ACP server (VS Code / Zed / JetBrains)
├── cron/ # Scheduler (jobs.py, scheduler.py)
├── plugins/memory/ # Memory provider plugins
├── plugins/context_engine/ # Context engine plugins
├── environments/ # RL training environments (Atropos)
├── skills/ # Bundled skills (always available)
├── optional-skills/ # Official optional skills (install explicitly)
├── website/ # Docusaurus documentation site
└── tests/ # Pytest suite (~3,000+ tests)
Поток данных
CLI-сессия
User input → HermesCLI.process_input()
→ AIAgent.run_conversation()
→ prompt_builder.build_system_prompt()
→ runtime_provider.resolve_runtime_provider()
→ API call (chat_completions / codex_responses / anthropic_messages)
→ tool_calls? → model_tools.handle_function_call() → loop
→ final response → display → save to SessionDB
Сообщение шлюза
Platform event → Adapter.on_message() → MessageEvent
→ GatewayRunner._handle_message()
→ authorize user
→ resolve session key
→ create AIAgent with session history
→ AIAgent.run_conversation()
→ deliver response back through adapter
Cron-задача
Scheduler tick → load due jobs from jobs.json
→ create fresh AIAgent (no history)
→ inject attached skills as context
→ run job prompt
→ deliver response to target platform
→ update job state and next_run
Рекомендуемый порядок чтения
Если вы новичок в кодовой базе:
-
Эта страница — ориентируйтесь
-
Agent Loop Internals — как работает AIAgent
-
Prompt Assembly — сборка системного промпта
-
Provider Runtime Resolution — как выбираются провайдеры
-
Adding Providers — практическое руководство по добавлению нового провайдера
-
Tools Runtime — реестр инструментов, диспетчеризация, окружения
-
Session Storage — схема SQLite, FTS5, lineage сессий
-
Gateway Internals — шлюз платформ обмена сообщениями
-
Context Compression & Prompt Caching — сжатие и кэширование
-
ACP Internals — интеграция с IDE
-
Environments, Benchmarks & Data Generation — RL-тренировка
Основные подсистемы
Цикл агента
Синхронный оркестрационный движок (AIAgent в run_agent.py). Обрабатывает выбор провайдера, сборку промпта, выполнение инструментов, повторные попытки, fallback, колбэки, сжатие и персистентность. Поддерживает три режима API для различных бэкендов провайдеров.
Система промптов
Сборка и сопровождение промпта на протяжении жизненного цикла беседы:
-
prompt_builder.py— Собирает системный промпт из: личности (SOUL.md), памяти (MEMORY.md, USER.md), навыков, контекстных файлов (AGENTS.md, .hermes.md), инструкций по использованию инструментов и инструкций для конкретной модели -
prompt_caching.py— Применяет Anthropic cache breakpoints для кэширования префикса -
context_compressor.py— Суммирует средние витки беседы, когда контекст превышает пороговые значения
→ Prompt Assembly, Context Compression & Prompt Caching
Разрешение провайдера
Общий resolver времени выполнения, используемый CLI, шлюзом, cron, ACP и вспомогательными вызовами. Преобразует кортежи (provider, model) в (api_mode, api_key, base_url). Поддерживает 18+ провайдеров, OAuth-потоки, пулы учётных данных и разрешение алиасов.
Система инструментов
Центральный реестр инструментов (tools/registry.py) с 70+ зарегистрированными инструментами в ~28 наборах инструментов (toolsets). Каждый файл инструмента саморегистрируется во время импорта. Реестр обрабатывает сбор схемы, диспетчеризацию, проверку доступности и обёртку ошибок. Инструменты терминала поддерживают 7 бэкендов (local, Docker, SSH, Daytona, Modal, Singularity, Vercel Sandbox).
Персистентность сессий
Хранилище сессий на основе SQLite с полнотекстовым поиском FTS5. Сессии имеют отслеживание lineage (родитель/потомок при сжатиях), изоляцию по платформам и атомарные записи с обработкой конкуренции.
Шлюз обмена сообщениями
Долгоживущий процесс с 20 адаптерами платформ, единой маршрутизацией сессий, авторизацией пользователей (белые списки + DM-связывание), диспетчеризацией слеш-команд, системой хуков, cron-тиками и фоновым обслуживанием.
Система плагинов
Три источника обнаружения: ~/.hermes/plugins/ (пользовательские), .hermes/plugins/ (проектные) и точки входа pip. Плагины регистрируют инструменты, хуки и CLI-команды через контекстный API. Существует два специализированных типа плагинов: провайдеры памяти (plugins/memory/) и движки контекста (plugins/context_engine/). Оба являются single-select — только один из каждого типа может быть активен одновременно, настраивается через hermes plugins или config.yaml.
→ Plugin Guide, Memory Provider Plugin
Cron
Полноценные агентские задачи (не шелл-задачи). Задания хранятся в JSON, поддерживают несколько форматов расписания, могут прикреплять навыки и скрипты и доставлять результат на любую платформу.
Интеграция ACP
Предоставляет Hermes как редактор-нативный агент через stdio/JSON-RPC для VS Code, Zed и JetBrains.
RL / Окружения / Траектории
Полный фреймворк окружений для оценки и RL-тренировки. Интегрируется с Atropos, поддерживает несколько парсеров вызовов инструментов и генерирует траектории в формате ShareGPT.
→ Environments, Benchmarks & Data Generation, Trajectories & Training Format
Принципы проектирования
| Принцип | Что означает на практике |
|---|---|
| Стабильность промпта | Системный промпт не меняется в середине беседы. Никаких мутаций, ломающих кэш, кроме явных действий пользователя (/model). |
| Наблюдаемое выполнение | Каждый вызов инструмента виден пользователю через колбэки. Обновления прогресса в CLI (спиннер) и шлюзе (сообщения в чате). |
| Прерываемость | API-вызовы и выполнение инструментов могут быть отменены на лету вводом пользователя или сигналами. |
| Платформонезависимое ядро | Один класс AIAgent обслуживает CLI, шлюз, ACP, batch и API-сервер. Различия платформ находятся в точке входа, а не в агенте. |
| Слабая связанность | Опциональные подсистемы (MCP, плагины, провайдеры памяти, RL-окружения) используют паттерны реестра и gating через check_fn, а не жёсткие зависимости. |
| Изоляция профилей | Каждый профиль (hermes -p <name>) получает собственный HERMES_HOME, конфиг, память, сессии и PID шлюза. Несколько профилей работают одновременно. |
Цепочка зависимостей файлов
tools/registry.py (no deps — imported by all tool files)
↑
tools/*.py (each calls registry.register() at import time)
↑
model_tools.py (imports tools/registry + triggers tool discovery)
↑
run_agent.py, cli.py, batch_runner.py, environments/
Эта цепочка означает, что регистрация инструментов происходит во время импорта, до создания любого экземпляра агента. Любой файл tools/*.py с вызовом registry.register() на верхнем уровне обнаруживается автоматически — ручной список импорта не требуется.