Автоматизируйте всё с помощью Cron

Руководство по ежедневному боту-брифингу основано на основах. Это руководство идет дальше — пять идеальных шаблонов автоматизации, которые можно адаптировать к своим технологическим процессам.

Полную справку по функциям см. в разделе Запланированные задачи (Cron).

ℹ️ Info

Ключевая концепция Задачи Cron проводятся агентами в новых сеансах без памяти о вашем современном чате. Промпты должны быть полностью самодостаточными — всё, что необходимо знать агенту.:::

💡 Tip

Не нужна степень магистра права? Используйте режим без агента. Для повторяющихся сторожевых задач, где скрипт формирует точное сообщение, которое вы хотите отправить (оповещения о памяти, оповещения на диске, CI-пинги, Heartbeat), полностью пропустите LLM с помощью cron-задачи только со скриптом. Ноль токенов, тот же планировщик. Вы можете случайно настроить Hermes такую задачу в чате — инструмент cronjob знает, когда установлен no_agent=True, и сам пишет скрипт.


Шаблон 1: Мониторинг изменений на веб-сайте

Отслеживайте изменения URL-адреса и получайте уведомления только при обнаружении изображений.

Параметр script — это секретное оружие. Python-скрипт запускается перед каждым выполнением, и его стандартный вывод становится контекстом для агента. Скрипт выполнения сложной работы (загрузка, сравнение); агент делает анализ (интересно, есть ли это изменения?).

Создаем скрипт Диптихи:

mkdir -p ~/.hermes/scripts

```python title="~/.hermes/scripts/watch-site.py" import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing" STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

Получить текущее содержимое

req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"}) content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode() current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

Загрузить предыдущее состояние

prev_hash = None if os.path.exists(STATE_FILE): with open(STATE_FILE) as f: prev_hash = json.load(f).get("hash")

Сохранить текущее состояние

with open(STATE_FILE, "w") as f: json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

Вывод для агента

if prev_hash and prev_hash!= current_hash: print(f"CHANGE DETECTED on {URL}") print(f"Previous hash: {prev_hash}") print(f"Current hash: {current_hash}") print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}") else: print("NO_CHANGE")

Поставьте cron-задачу:
```bash
/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram
```<div class="admonition admonition-tip"><p class="admonition-title">💡 Tip</p> Трюк с [SILENT]
Когда окончательный агент сообщает «[SILENT]», доставка отключается. Это означает, что вы постоянно обновляете уведомления только при определенных событиях  никакого спама в тихие часы</div>
---

## Шаблон 2: Еженедельный отчёт

Собирайте информацию из нескольких источников в сформированную сводку. Запускается раз в неделю и появляется на вашем домашнем канале.
```bash
/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

Из интерфейса командной строки:

hermes cron create "0 9 * * 1" \
  "Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
  --name "Weekly AI digest" \
  --deliver telegram

0 9 * * 1 — это стандартное cron-выражение: 9:00 каждый понедельник.


Шаблон 3: Наблюдатель за репозиторием GitHub

Отслеживайте новые выпуски, пиар или релизы в репозиториях.

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord
```:::предупреждение Самодостаточные промпты
Обратите внимание, что подсказка включает в себя точные команды `gh`. У агента cron нет памяти о предыдущих запусках или ваших компонентах  всё нужно записать явно.</div>
---

## Шаблон 4: Конвейер сбора данных

Собирайте данные через регулярные интервалы, сохраняйте их в файлах и переходите по времени. Этот шаблон скрипта (для сбора) и агента (для анализа).
```python title="~/.hermes/scripts/collect-prices.py"
import json, os, urllib.request
from datetime import datetime

DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)

# Получить текущие данные (пример: цены криптовалют)
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())

# Добавить запись в файл истории
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
    f.write(json.dumps(entry) + "\n")

# Загрузить последнюю историю для анализа
lines = open(history_file).readlines()
recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]]  # Последние 24 точки данных

# Вывод для агента
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}")
print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}")
print(f"\nRecent history:")
for r in recent[-6:]:
    print(f"  {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")
/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)

If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
  --script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
  --name "Price tracker" \
  --deliver telegram

Скрипт механического сбора; добавить агентский уровень анализа.


Шаблон 5: Многоскилловый рабочий процесс

Объединяйте навыки для сложных запланированных задач. Навыки загружаются по порядку перед выполнением работ.

# Использовать навык arxiv для поиска статей, затем навык obsidian для сохранения заметок
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
  --skill arxiv \
  --skill obsidian \
  --name "Paper digest"

Напрямую через инструмент:

cronjob(
    action="create",
    skills=["arxiv", "obsidian"],
    prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
    schedule="0 8 * * *",
    name="Paper digest",
    deliver="local"
)

Навыки загружаются по порядку — сначала arxiv (обучает агента по поиску статей), затем obsidian (обучает созданию заметок). Подскажите соединить их вместе.


Управление задачами

# Список всех активных задач
/cron list

# Запустить задачу немедленно (для тестирования)
/cron run <job_id>

# Приостановить задачу без удаления
/cron pause <job_id>

# Изменить расписание или промпт запущенной задачи
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"

# Добавить или удалить навыки из существующей задачи
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills

# Удалить задачу навсегда
/cron remove <job_id>

Цели доставки

Флаг --deliver устанавливает, куда отправляются результаты:

Цель Пример Случайное использование
происхождение --доставить источник Тот же чат, который создал задачу (по умолчанию)
местный --доставить локально Сохранить только в локальном файле
телеграмма --доставить телеграмму Ваш домашний канал Telegram
раздор --доставить раздор Ваш домашний канал Discord
слаба --обеспечить слабину Ваш домашний канал Slack
Конкретный чат --доставить телеграмму:-1001234567890 Конкретная группа Telegram
Ветка обсуждение --доставить телеграмму:-1001234567890:17585 Конкретная тема в Telegram

Советы

Отложите самодостаточные запросы. Агент в задаче cron не имеет памяти о ваших разговорах. Включите URL, имена репозиториев, настройки форматирования и инструкцию по загрузке прямо в подсказку.

Используйте [SILENT] без блокировки. Для задач Диптихов всегда вручную обрабатывается вид «если ничего не изменилось, ответь [SILENT]». Это необычный шум от приложения.

Используйте скрипты для сбора данных. Параметр script определяет Python-скрипт, выполняющий скучную работу (HTTP-запросы, ввод-вывод файлов, отслеживание состояния). Агент видит только стандартный скрипт и применяется к нему. Это выгоднее и надёжнее, чем осуществить выбор агента самостоятельно.

Протестируйте с помощью /cron run. Прежде чем ждать выполнения по расписанию, используйте /cron run <job_id>, чтобы мгновенно выбрать задачу и убедиться, что вывод выглядит правильно.

Выражения расписания. Поддерживаемые форматы: относительные задержки (30m), Интервалы (каждые 2 часа), стандартные cron-выражения (0 9 * * *) и ISO-метки времени (2025-06-15T09:00:00). Естественный язык, например «ежедневно в 9 утра», не требует — викор «0 9 * * *».


Полная проверка по cron — все параметры, границы и технологии устройства — см. в разделе Запланированные задачи (Cron).