Автоматизируйте всё с помощью Cron
Руководство по ежедневному боту-брифингу основано на основах. Это руководство идет дальше — пять идеальных шаблонов автоматизации, которые можно адаптировать к своим технологическим процессам.
Полную справку по функциям см. в разделе Запланированные задачи (Cron).
ℹ️ Info
Ключевая концепция Задачи Cron проводятся агентами в новых сеансах без памяти о вашем современном чате. Промпты должны быть полностью самодостаточными — всё, что необходимо знать агенту.:::💡 Tip
Не нужна степень магистра права? Используйте режим без агента. Для повторяющихся сторожевых задач, где скрипт формирует точное сообщение, которое вы хотите отправить (оповещения о памяти, оповещения на диске, CI-пинги, Heartbeat), полностью пропустите LLM с помощью cron-задачи только со скриптом. Ноль токенов, тот же планировщик. Вы можете случайно настроить Hermes такую задачу в чате — инструментcronjob знает, когда установлен no_agent=True, и сам пишет скрипт.Шаблон 1: Мониторинг изменений на веб-сайте
Отслеживайте изменения URL-адреса и получайте уведомления только при обнаружении изображений.
Параметр script — это секретное оружие. Python-скрипт запускается перед каждым выполнением, и его стандартный вывод становится контекстом для агента. Скрипт выполнения сложной работы (загрузка, сравнение); агент делает анализ (интересно, есть ли это изменения?).
Создаем скрипт Диптихи:
mkdir -p ~/.hermes/scripts
```python title="~/.hermes/scripts/watch-site.py" import hashlib, json, os, urllib.request
URL = "https://example.com/pricing" STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")
Получить текущее содержимое
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"}) content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode() current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()
Загрузить предыдущее состояние
prev_hash = None if os.path.exists(STATE_FILE): with open(STATE_FILE) as f: prev_hash = json.load(f).get("hash")
Сохранить текущее состояние
with open(STATE_FILE, "w") as f: json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)
Вывод для агента
if prev_hash and prev_hash!= current_hash: print(f"CHANGE DETECTED on {URL}") print(f"Previous hash: {prev_hash}") print(f"Current hash: {current_hash}") print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}") else: print("NO_CHANGE")
Поставьте cron-задачу:
```bash
/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram
```<div class="admonition admonition-tip"><p class="admonition-title">💡 Tip</p> Трюк с [SILENT]
Когда окончательный агент сообщает «[SILENT]», доставка отключается. Это означает, что вы постоянно обновляете уведомления только при определенных событиях — никакого спама в тихие часы</div>
---
## Шаблон 2: Еженедельный отчёт
Собирайте информацию из нескольких источников в сформированную сводку. Запускается раз в неделю и появляется на вашем домашнем канале.
```bash
/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:
1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts
Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram
Из интерфейса командной строки:
hermes cron create "0 9 * * 1" \
"Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
--name "Weekly AI digest" \
--deliver telegram
0 9 * * 1 — это стандартное cron-выражение: 9:00 каждый понедельник.
Шаблон 3: Наблюдатель за репозиторием GitHub
Отслеживайте новые выпуски, пиар или релизы в репозиториях.
/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases
Use the terminal to run gh commands:
gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10
Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord
```:::предупреждение Самодостаточные промпты
Обратите внимание, что подсказка включает в себя точные команды `gh`. У агента cron нет памяти о предыдущих запусках или ваших компонентах — всё нужно записать явно.</div>
---
## Шаблон 4: Конвейер сбора данных
Собирайте данные через регулярные интервалы, сохраняйте их в файлах и переходите по времени. Этот шаблон скрипта (для сбора) и агента (для анализа).
```python title="~/.hermes/scripts/collect-prices.py"
import json, os, urllib.request
from datetime import datetime
DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)
# Получить текущие данные (пример: цены криптовалют)
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())
# Добавить запись в файл истории
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
f.write(json.dumps(entry) + "\n")
# Загрузить последнюю историю для анализа
lines = open(history_file).readlines()
recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]] # Последние 24 точки данных
# Вывод для агента
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}")
print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}")
print(f"\nRecent history:")
for r in recent[-6:]:
print(f" {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")
/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)
If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
--script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
--name "Price tracker" \
--deliver telegram
Скрипт механического сбора; добавить агентский уровень анализа.
Шаблон 5: Многоскилловый рабочий процесс
Объединяйте навыки для сложных запланированных задач. Навыки загружаются по порядку перед выполнением работ.
# Использовать навык arxiv для поиска статей, затем навык obsidian для сохранения заметок
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
--skill arxiv \
--skill obsidian \
--name "Paper digest"
Напрямую через инструмент:
cronjob(
action="create",
skills=["arxiv", "obsidian"],
prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
schedule="0 8 * * *",
name="Paper digest",
deliver="local"
)
Навыки загружаются по порядку — сначала arxiv (обучает агента по поиску статей), затем obsidian (обучает созданию заметок). Подскажите соединить их вместе.
Управление задачами
# Список всех активных задач
/cron list
# Запустить задачу немедленно (для тестирования)
/cron run <job_id>
# Приостановить задачу без удаления
/cron pause <job_id>
# Изменить расписание или промпт запущенной задачи
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"
# Добавить или удалить навыки из существующей задачи
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills
# Удалить задачу навсегда
/cron remove <job_id>
Цели доставки
Флаг --deliver устанавливает, куда отправляются результаты:
| Цель | Пример | Случайное использование |
|---|---|---|
происхождение |
--доставить источник |
Тот же чат, который создал задачу (по умолчанию) |
местный |
--доставить локально |
Сохранить только в локальном файле |
телеграмма |
--доставить телеграмму |
Ваш домашний канал Telegram |
раздор |
--доставить раздор |
Ваш домашний канал Discord |
слаба |
--обеспечить слабину |
Ваш домашний канал Slack |
| Конкретный чат | --доставить телеграмму:-1001234567890 |
Конкретная группа Telegram |
| Ветка обсуждение | --доставить телеграмму:-1001234567890:17585 |
Конкретная тема в Telegram |
Советы
Отложите самодостаточные запросы. Агент в задаче cron не имеет памяти о ваших разговорах. Включите URL, имена репозиториев, настройки форматирования и инструкцию по загрузке прямо в подсказку.
Используйте [SILENT] без блокировки. Для задач Диптихов всегда вручную обрабатывается вид «если ничего не изменилось, ответь [SILENT]». Это необычный шум от приложения.
Используйте скрипты для сбора данных. Параметр script определяет Python-скрипт, выполняющий скучную работу (HTTP-запросы, ввод-вывод файлов, отслеживание состояния). Агент видит только стандартный скрипт и применяется к нему. Это выгоднее и надёжнее, чем осуществить выбор агента самостоятельно.
Протестируйте с помощью /cron run. Прежде чем ждать выполнения по расписанию, используйте /cron run <job_id>, чтобы мгновенно выбрать задачу и убедиться, что вывод выглядит правильно.
Выражения расписания. Поддерживаемые форматы: относительные задержки (30m), Интервалы (каждые 2 часа), стандартные cron-выражения (0 9 * * *) и ISO-метки времени (2025-06-15T09:00:00). Естественный язык, например «ежедневно в 9 утра», не требует — викор «0 9 * * *».
Полная проверка по cron — все параметры, границы и технологии устройства — см. в разделе Запланированные задачи (Cron).