Туториал по созданию бота для ежедневной сводки охватывает основы. Это руководство идёт дальше — пять реальных паттернов автоматизации, которые можно адаптировать под свои задачи.
Полную документацию по возможностям см. в разделе Scheduled Tasks (Cron).
tip Не нужен LLM? Используйте режим без агента.
Для повторяющихся сторожевых скриптов, когда скрипт уже сам формирует нужное сообщение (уведомления о памяти, дисковые алерты, CI-пинги, heartbeats), пропустите LLM полностью с помощью script-only cron задач. Ноль токенов, тот же планировщик. Вы можете попросить Hermes настроить такую задачу в чате — инструмент cronjob сам определит, когда выбрать no_agent=True, и напишет скрипт за вас.
Отслеживайте изменения на веб-странице и получайте уведомления только когда что-то изменилось.
Параметр script — это секретное оружие. Python-скрипт запускается перед каждым выполнением, и его stdout становится контекстом для агента. Скрипт выполняет механическую работу (загрузка, сравнение); агент занимается анализом (насколько интересно это изменение?).
Создайте скрипт мониторинга:
mkdir -p ~/.hermes/scripts
```python title="~/.hermes/scripts/watch-site.py" import hashlib, json, os, urllib.request
URL = "https://example.com/pricing" STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"}) content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode() current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()
prev_hash = None if os.path.exists(STATE_FILE): with open(STATE_FILE) as f: prev_hash = json.load(f).get("hash")
with open(STATE_FILE, "w") as f: json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)
if prev_hash and prev_hash != current_hash: print(f"CHANGE DETECTED on {URL}") print(f"Previous hash: {prev_hash}") print(f"Current hash: {current_hash}") print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}") else: print("NO_CHANGE")
Set up the cron job:
```bash
/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram
tip Трюк с [SILENT]
Когда финальный ответ агента содержит [SILENT], доставка подавляется. Это значит, что вы получаете уведомления только когда что-то действительно происходит — никакого спама в тихие часы.
Собирайте информацию из нескольких источников в форматированную сводку. Запускается раз в неделю и доставляется в ваш домашний канал.
/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:
1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts
Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram
Из CLI:
hermes cron create "0 9 * * 1" \
"Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
--name "Weekly AI digest" \
--deliver telegram
0 9 * * 1 — это стандартное cron-выражение: 9:00 каждое утро понедельника.
Отслеживайте новые issues, PR или релизы в репозитории.
/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases
Use the terminal to run gh commands:
gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10
Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord
warning Самодостаточные промпты
Обратите внимание, что промпт содержит точные команды gh. У cron-агента нет памяти о предыдущих запусках или ваших предпочтениях — всё нужно объяснять полностью.
Собирайте данные через равные промежутки времени, сохраняйте в файлы и обнаруживайте тренды. Этот паттерн объединяет скрипт (для сбора) с агентом (для анализа).
```python title="~/.hermes/scripts/collect-prices.py" import json, os, urllib.request from datetime import datetime
DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices") os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd" data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data} history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl") with open(history_file, "a") as f: f.write(json.dumps(entry) + "\n")
lines = open(history_file).readlines() recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]] # Last 24 data points
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}") print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}") print(f"\nRecent history:") for r in recent[-6:]: print(f" {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")
```bash
/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)
If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
--script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
--name "Price tracker" \
--deliver telegram
Скрипт выполняет механический сбор данных; агент добавляет слой анализа.
Объединяйте скиллы для сложных задач по расписанию. Скиллы загружаются по порядку перед выполнением промпта.
# Use the arxiv skill to find papers, then the obsidian skill to save notes
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
--skill arxiv \
--skill obsidian \
--name "Paper digest"
Напрямую через инструмент:
cronjob(
action="create",
skills=["arxiv", "obsidian"],
prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
schedule="0 8 * * *",
name="Paper digest",
deliver="local"
)
Скиллы загружаются по порядку — сначала arxiv (обучает агента искать статьи), затем obsidian (обучает создавать заметки). Промпт связывает их воедино.
# List all active jobs
/cron list
# Trigger a job immediately (for testing)
/cron run <job_id>
# Pause a job without deleting it
/cron pause <job_id>
# Edit a running job's schedule or prompt
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"
# Add or remove skills from an existing job
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills
# Remove a job permanently
/cron remove <job_id>
Флаг --deliver определяет, куда отправляются результаты:
| Канал | Пример | Назначение |
|---|---|---|
origin |
--deliver origin |
Тот же чат, где создана задача (по умолчанию) |
local |
--deliver local |
Только локальный файл |
telegram |
--deliver telegram |
Ваш домашний канал Telegram |
discord |
--deliver discord |
Ваш домашний канал Discord |
slack |
--deliver slack |
Ваш домашний канал Slack |
| Конкретный чат | --deliver telegram:-1001234567890 |
Конкретная группа Telegram |
| С тредом | --deliver telegram:-1001234567890:17585 |
Конкретный тред в Telegram |
Делайте промпты самодостаточными. У агента в cron-задаче нет доступа к памяти ваших разговоров. Включайте URL, названия репозиториев, предпочтения по форматированию и инструкции по доставке прямо в промпт.
Используйте [SILENT] щедро. Для задач мониторинга всегда добавляйте инструкции вроде «если ничего не изменилось, ответь [SILENT]». Это предотвращает шум от уведомлений.
Используйте скрипты для сбора данных. Параметр script позволяет Python-скрипту выполнять рутинные задачи (HTTP-запросы, работа с файлами, отслеживание состояния). Агент видит только stdout скрипта и применяет к нему анализ. Это дешевле и надёжнее, чем заставлять агента выполнять загрузку самостоятельно.
Тестируйте с помощью /cron run. Не ждите срабатывания по расписанию — используйте /cron run <job_id>, чтобы выполнить задачу немедленно и проверить, что результат выглядит правильно.
Форматы расписания. Поддерживаются: относительные задержки (30m), интервалы (every 2h), стандартные cron-выражения (0 9 * * *) и ISO-метки времени (2025-06-15T09:00:00). Естественный язык вроде daily at 9am не поддерживается — используйте 0 9 * * *.
Полную справку по cron — все параметры, граничные случаи и внутреннее устройство — см. в разделе Scheduled Tasks (Cron).