{/ Эта страница автоматически генерируется из SKILL.md навыка с помощью website/scripts/generate-skill-docs.py. Редактируйте исходный SKILL.md, а не эту страницу. /}

Huggingface Hub

HuggingFace hf CLI: поиск/загрузка/выгрузка моделей, датасетов.

Метаданные навыка


Источник	Встроенный (устанавливается по умолчанию)
Путь	`skills/mlops/huggingface-hub`
Версия	`1.0.0`
Автор	Hugging Face
Лицензия	MIT
Платформы	linux, macos, windows

Справочник: полный SKILL.md
ℹ️ Info

Ниже приведено полное описание навыка, которое Hermes загружает при активации этого навыка. Это то, что агент видит в качестве инструкций, когда навык активен.

Справочное руководство по Hugging Face CLI (`hf`)

Команда hf — это современный интерфейс командной строки для взаимодействия с Hugging Face Hub, предоставляющий инструменты для управления репозиториями, моделями, наборами данных и Spaces.

ВАЖНО: Команда hf заменяет устаревшую команду huggingface-cli.

Быстрый старт

Установка: curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s
Справка: Используйте hf --help для просмотра всех доступных функций и примеров из реальной жизни.
Аутентификация: Рекомендуется через переменную окружения HF_TOKEN или флаг --token.

Основные команды

Общие операции

hf download REPO_ID: Загрузка файлов с Hub.
hf upload REPO_ID: Загрузка файлов/папок (рекомендуется для одного коммита).
hf upload-large-folder REPO_ID LOCAL_PATH: Рекомендуется для возобновляемой загрузки больших директорий.
hf sync: Синхронизация файлов между локальной директорией и bucket.
hf env / hf version: Просмотр информации об окружении и версии.

Аутентификация (`hf auth`)

login / logout: Управление сессиями с использованием токенов из huggingface.co/settings/tokens.
list / switch: Управление и переключение между несколькими сохранёнными токенами доступа.
whoami: Определение текущего авторизованного аккаунта.

Управление репозиториями (`hf repos`)

create / delete: Создание или безвозвратное удаление репозиториев.
duplicate: Клонирование модели, датасета или Space под новый ID.
move: Перенос репозитория между пространствами имён.
branch / tag: Управление Git-подобными ссылками.
delete-files: Удаление определённых файлов с использованием шаблонов.

Специализированные взаимодействия с Hub

Датасеты и модели

Датасеты: hf datasets list, info и parquet (список parquet-URL).
SQL-запросы: hf datasets sql SQL — выполнение сырого SQL через DuckDB к parquet-URL датасетов.
Модели: hf models list и info.
Статьи: hf papers list — просмотр ежедневных статей.

Обсуждения и Pull Requests (`hf discussions`)

Управление жизненным циклом вкладов в Hub: list, create, info, comment, close, reopen и rename.
diff: Просмотр изменений в PR.
merge: Завершение pull request.

Инфраструктура и вычисления

Endpoints: Развёртывание и управление Inference Endpoints (deploy, pause, resume, scale-to-zero, catalog).
Jobs: Выполнение вычислительных задач на инфраструктуре HF. Включает hf jobs uv для запуска Python-скриптов с встроенными зависимостями и stats для мониторинга ресурсов.
Spaces: Управление интерактивными приложениями. Включает dev-mode и hot-reload для Python-файлов без полного перезапуска.

Хранилище и автоматизация

Buckets: Полноценное управление bucket'ами в стиле S3 (create, cp, mv, rm, sync).
Cache: Управление локальным хранилищем с помощью list, prune (удаление отсоединённых ревизий) и verify (проверка контрольных сумм).
Webhooks: Автоматизация рабочих процессов через управление вебхуками Hub (create, watch, enable/disable).
Collections: Организация элементов Hub в коллекции (add-item, update, list).

Продвинутое использование и советы

Глобальные флаги

--format json: Вывод в машиночитаемом формате для автоматизации.
-q / --quiet: Ограничение вывода только ID.

Расширения и навыки

Расширения: Расширение функциональности CLI через GitHub-репозитории с помощью hf extensions install REPO_ID.
Навыки: Управление навыками AI-ассистента с помощью hf skills add.