🏠 Главная › user guide › research polymarket

{/ Эта страница автоматически передается из навыков SKILL.md с помощью сайта/scripts/generate-skill-docs.py. Редактируйте исходный SKILL.md, а не эту страницу. /}

Полимаркет

Запросы к Полимаркету: рынки, цены, книги заказеров, история.

Метаданные навыки
Источник Встроенный (устанавливается по умолчанию)
Путь навыки/исследования/полирынок
Версия 1.0.0
Автор Гермес Агент + Текниум
Платформы Linux, MacOS, Windows

Справочник: полный SKILL.md:::информация

Ниже приведено полное описание навыка, который Hermes загружает при активации этого навыка. Это то, что агент видит в качестве инструкций, когда навыки активны.

Polymarket — Данные рынков предсказаний

Запрос данных о предсказаниях рынков с Polymarket с использованием их общедоступных REST API. Все конечные точки доступны только для чтения и не требуют аутентификации.

См. references/api-endpoints.md для полного справочника конечных точек с примерами Curl.

Когда использовать

Ключевые понятия

Три публичных API

  1. Gamma API на gamma-api.polymarket.com — Обнаружение, поиск, просмотр
  2. CLOB API на clob.polymarket.com — Цены в последнее время, книги заказеров, история
  3. API данных на data-api.polymarket.com — Сделки, открытый интерес

Типичный рабочий процесс

Когда пользователь интересуется коэффициентами рыночных предсказаний:

  1. Поиск с использованием конечной точки общедоступного поиска Gamma API с их запросом.
  2. Разбор ответа — извлечение событий и их вложенных рынков.
  3. Представление вопросов рынка, текущих цен в процентах и объёме.
  4. Глубокое погружение по запросу — воспользуйтесь clobTokenIds для книг ордеров, ConditionId для истории

Представление результатов

Отформатируйте цены в долларах для удобства чтения: - исходные цены ["0.652", "0.348"] становятся «Да: 65.2%, Нет: 34.8%» - Всегда показывайте вопросы о рынке и ожиданиях. - Включайте громкость, когда она доступна

Пример: «Произойдет ли X?» — 65,2% Да (объем $1,2 млн)

Разбор мгновенно закодированных полей

Gamma API возвращает outcomePrices, outcomes и clobTokenIds как JSON-строки внутри JSON-ответов (двойное кодирование). При обработке с помощью Python разбирайте их с помощью json.loads(market['outcomePrices']), чтобы получить фактический массив.

Ограничения скорости

Щедрые — маловероятно, что вы их достигаете при обычном использовании: - Гамма: 4 000 запросов за 10 секунд (общие) - CLOB: 9 000 запросов за 10 секунд (общие) - Данные: 1 000 запросов за 10 секунд (общие)

Ограничения