{/ Эта страница автоматически создается на основе файла SKILL.md навыка с помощью сайта site/scripts/generate-skill-docs.py. Редактируйте исходный код SKILL.md, а не эту страницу. /}

Разработка, управляемая субагентами

Выполнять планы через субагенты Delegate_task (двухэтапная проверка).

Метаданные навыков

Источник В комплекте (устанавливается по умолчанию)
Путь навыки/разработка программного обеспечения/разработка на основе субагентов
Версия 1.1.0
Автор Агент Гермеса (адаптировано из обры/сверхспособностей)
Лицензия Массачусетский технологический институт
Платформы Linux, MacOS, Windows
Теги делегирование, субагент, реализация, рабочий процесс, параллель
Сопутствующие навыки написание-планов, requesting-code-review, разработка через тестирование

Ссылка: полная версия SKILL.md:::информация

Ниже приведено полное определение навыка, которое Гермес загружает при активации этого навыка. Это то, что агент видит в качестве инструкций, когда навык активен.

Разработка на основе субагентов

Обзор

Выполняйте планы внедрения, направляя новых субагентов для каждой задачи с систематической двухэтапной проверкой.

Основной принцип: Свежий субагент для каждой задачи + двухэтапная проверка (спецификация, затем качество) = высокое качество, быстрая итерация.

Когда использовать

Используйте этот навык, когда: - У вас есть план реализации (на основании навыков написания планов или требований пользователя) - Задачи в основном независимы - Качество и соответствие спецификациям важны. - Вам нужен автоматический просмотр между задачами

против. ручное исполнение: - Свежий контекст для каждой задачи (без путаницы из-за накопленного состояния) - Автоматизированный процесс проверки выявляет проблемы на ранней стадии. - Постоянный контроль качества всех задач. - Субагенты могут задавать вопросы перед началом работы.

Процесс

1. Чтение и анализ плана

Прочтите файл плана. Извлеките ВСЕ задачи с их полным текстом и контекстом заранее. Создайте список дел:

# Read the plan
read_file("docs/plans/feature-plan.md")

# Create todo list with all tasks
todo([
    {"id": "task-1", "content": "Create User model with email field", "status": "pending"},
    {"id": "task-2", "content": "Add password hashing utility", "status": "pending"},
    {"id": "task-3", "content": "Create login endpoint", "status": "pending"},
])

Ключ: Прочитайте план ОДИН РАЗ. Извлеките все. Не заставляйте субагентов читать файл плана — предоставляйте полный текст задачи непосредственно в контексте.

2. Рабочий процесс для каждой задачи

Для КАЖДОЙ задачи плана:

Шаг 1. Отправка субагента исполнителя

Используйте delegate_task с полным контекстом:

delegate_task(
    goal="Implement Task 1: Create User model with email and password_hash fields",
    context="""
    TASK FROM PLAN:
    - Create: src/models/user.py
    - Add User class with email (str) and password_hash (str) fields
    - Use bcrypt for password hashing
    - Include __repr__ for debugging

    FOLLOW TDD:
    1. Write failing test in tests/models/test_user.py
    2. Run: pytest tests/models/test_user.py -v (verify FAIL)
    3. Write minimal implementation
    4. Run: pytest tests/models/test_user.py -v (verify PASS)
    5. Run: pytest tests/ -q (verify no regressions)
    6. Commit: git add -A && git commit -m "feat: add User model with password hashing"

    PROJECT CONTEXT:
    - Python 3.11, Flask app in src/app.py
    - Existing models in src/models/
    - Tests use pytest, run from project root
    - bcrypt already in requirements.txt
    """,
    toolsets=['terminal', 'file']
)

Шаг 2. Отправка специалиста по проверке соответствия спецификациям

После того, как разработчик завершит работу, проверьте исходную спецификацию:

delegate_task(
    goal="Review if implementation matches the spec from the plan",
    context="""
    ORIGINAL TASK SPEC:
    - Create src/models/user.py with User class
    - Fields: email (str), password_hash (str)
    - Use bcrypt for password hashing
    - Include __repr__

    CHECK:
    - [ ] All requirements from spec implemented?
    - [ ] File paths match spec?
    - [ ] Function signatures match spec?
    - [ ] Behavior matches expected?
    - [ ] Nothing extra added (no scope creep)?

    OUTPUT: PASS or list of specific spec gaps to fix.
    """,
    toolsets=['file']
)

Если обнаружены проблемы со спецификациями: Исправьте пробелы, а затем повторно запустите проверку спецификаций. Продолжайте только в том случае, если это соответствует спецификациям.

Шаг 3. Отправка специалиста по проверке качества кода

После прохождения соответствия спецификациям:

delegate_task(
    goal="Review code quality for Task 1 implementation",
    context="""
    FILES TO REVIEW:
    - src/models/user.py
    - tests/models/test_user.py

    CHECK:
    - [ ] Follows project conventions and style?
    - [ ] Proper error handling?
    - [ ] Clear variable/function names?
    - [ ] Adequate test coverage?
    - [ ] No obvious bugs or missed edge cases?
    - [ ] No security issues?

    OUTPUT FORMAT:
    - Critical Issues: [must fix before proceeding]
    - Important Issues: [should fix]
    - Minor Issues: [optional]
    - Verdict: APPROVED or REQUEST_CHANGES
    """,
    toolsets=['file']
)

Если обнаружены проблемы с качеством: Исправьте проблемы и повторите проверку. Продолжайте только после одобрения.

Шаг 4. Отметьте завершение

todo([{"id": "task-1", "content": "Create User model with email field", "status": "completed"}], merge=True)

3. Итоговый обзор

После завершения ВСЕХ задач направьте окончательного рецензента интеграции:

delegate_task(
    goal="Review the entire implementation for consistency and integration issues",
    context="""
    All tasks from the plan are complete. Review the full implementation:
    - Do all components work together?
    - Any inconsistencies between tasks?
    - All tests passing?
    - Ready for merge?
    """,
    toolsets=['terminal', 'file']
)

4. Проверьте и зафиксируйте

# Run full test suite
pytest tests/ -q

# Review all changes
git diff --stat

# Final commit if needed
git add -A && git commit -m "feat: complete [feature name] implementation"

Детализация задач

Каждая задача = 2–5 минут целенаправленной работы.

Слишком большой: - «Внедрить систему аутентификации пользователей»

Правильный размер: - «Создать модель пользователя с полями электронной почты и пароля» - «Добавить функцию хеширования пароля» - «Создать конечную точку входа» - «Добавить генерацию токена JWT» - «Создать конечную точку регистрации»

Красные флажки — никогда не делайте этого

Обработка проблем

Если субагент задает вопросы

Если рецензент обнаружил проблемы

Если субагент не выполнил задачу

Примечания по эффективности

Почему для каждой задачи требуется новый субагент: - Предотвращает загрязнение контекста из-за накопленного состояния. - Каждый субагент получает чистый, сфокусированный контекст. - Никакой путаницы в коде или рассуждениях предыдущих задач.

Почему двухэтапная проверка: - Обзор спецификации выявляет недоработку/перебор на ранних стадиях - Проверка качества гарантирует, что реализация хорошо построена. - Улавливает проблемы до того, как они усугубятся между задачами.

Компромисс по стоимости: - Больше вызовов субагента (исполнитель + 2 рецензента на задачу) - Но выявляет проблемы на ранней стадии (дешевле, чем отлаживать сложные проблемы позже)

Интеграция с другими навыками

С планами письма

Этот навык ВЫПОЛНЯЕТ планы, созданные навыком написания планов: 1. Требования пользователя → планы написания → план внедрения 2. План реализации → разработка на основе субагента → рабочий код.

С разработкой через тестирование

Субагенты реализации должны следовать TDD: 1. Сначала напишите неудачный тест 2. Реализуйте минимальный код 3. Проверка прохождения теста 4. Зафиксируйте

Включите инструкции TDD в каждый контекст реализации.

С запросом проверки кода

Двухэтапный процесс проверки — это проверка кода. Для окончательной проверки интеграции используйте параметры проверки навыка запроса проверки кода.

С систематической отладкой

Если субагент обнаружил ошибки во время реализации: 1. Следуйте процессу систематической отладки. 2. Прежде чем исправлять, найдите основную причину. 3. Напишите регрессионный тест 4. Возобновить реализацию

Пример рабочего процесса

[Read plan: docs/plans/auth-feature.md]
[Create todo list with 5 tasks]

--- Task 1: Create User model ---
[Dispatch implementer subagent]
  Implementer: "Should email be unique?"
  You: "Yes, email must be unique"
  Implementer: Implemented, 3/3 tests passing, committed.

[Dispatch spec reviewer]
  Spec reviewer: ✅ PASS — all requirements met

[Dispatch quality reviewer]
  Quality reviewer: ✅ APPROVED — clean code, good tests

[Mark Task 1 complete]

--- Task 2: Password hashing ---
[Dispatch implementer subagent]
  Implementer: No questions, implemented, 5/5 tests passing.

[Dispatch spec reviewer]
  Spec reviewer: ❌ Missing: password strength validation (spec says "min 8 chars")

[Implementer fixes]
  Implementer: Added validation, 7/7 tests passing.

[Dispatch spec reviewer again]
  Spec reviewer: ✅ PASS

[Dispatch quality reviewer]
  Quality reviewer: Important: Magic number 8, extract to constant
  Implementer: Extracted MIN_PASSWORD_LENGTH constant
  Quality reviewer: ✅ APPROVED

[Mark Task 2 complete]... (continue for all tasks)

[After all tasks: dispatch final integration reviewer]
[Run full test suite: all passing]
[Done!]

Помнить

Fresh subagent per task
Two-stage review every time
Spec compliance FIRST
Code quality SECOND
Never skip reviews
Catch issues early

Качество — это не случайность. Это результат систематического процесса.

Дальнейшее чтение (загружайте, если необходимо)

Если оркестровка предполагает значительное использование контекста, длинные циклы проверки или сложные контрольные точки проверки, загрузите эти ссылки для конкретной дисциплины:

Обе ссылки адаптированы из gsd-build/get-shit-done (MIT © 2025 Lex Christopherson).